Informasi Umum

Kode

24.04.372

Klasifikasi

621.382 - Artificial intelligence, Big data. Electrical engineering.

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Information Security Management, Artificial Intelegence,

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Penelitian ini dilatarbelakangi oleh <em>self-disclosure</em> individu untuk menuangkan aktivitas, pikiran dan perasaannya secara <em>online</em> untuk mengekspresikan diri dan membangun hubungan dekat dengan pengguna <em>Instagram</em> lainnya. Keinginan individu untuk mengekspresikan diri di <em>Instagram</em> menjadi pemicu terbentuknya cara untuk menunjukkan identitas diri. Dengan terlalu banyak mengunggah identitas diri dapat membuat pengguna rentan terhadap penyalahgunaan informasi. Sebagai contoh, seorang pengguna mengunggah foto di <em>Instastory</em> <em>Instagram</em> dan mengaktifkan fitur "<em>Add yours</em>". Kemudian, pengguna dihubungi oleh pihak yang tidak dikenal yang meminta pengguna tersebut untuk mengirim sejumlah uang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor apa saja yang membuat Gen Z melakukan perilaku <em>self-disclosure</em> pada platform media sosial <em>Instagram</em>. Penelitian ini menggunakan variabel <em>security, privacy, </em>dan <em>trust </em>sebagai variabel independen dan variabel <em>attitude photo-posting </em>sebagai variabel dependen. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan mengumpulkan data melalui <em>survey</em> <em>online</em> terhadap 160 responden yang aktif menggunakan <em>Instagram</em>. Responden diminta mengisi kuesioner tentang <em>self-disclosure</em> mereka di <em>Instagram</em>. Pada penelitian ini menggunakan SEM sebagai alat bantu untuk mengolah data. Hasil uji hipotesis yang dilakukan dengan menggunakan SEM menunjukan bahwa <i>security </i>dan <i>trust </i>memiliki pengaruh yang signifikan terhadap <i>attitude</i>, sedangkan <em>privacy </em>tidak berpengaruh terhadap <em>trust </em>dan <em>attitude</em>. Perilaku seseorang pada keamanan data akan mempengaruhi <i>attitude ­photo-posting </i>penggunanya. Demikian juga,  <i>trust</i> yang dirasakan seseorang akan berpengaruh terhadap <i>attitude photo-posting </i>penggunanya dalam penggunaan <i>Instagram</i>.  Penelitian ini menggunakan Weka sebagai alat bantu untuk memprediksi nilai <i>accuracy</i> algoritma<i> machine learning</i> pada variabel independen terhadap variabel dependen<i>. </i>Berdasarkan uji yang dilakukan dengan menggunakan Weka, didapatkan hasil bahwa algoritma yang memiliki nilai <i>accuracy </i>terbesar sampai terkecil, yaitu <i>OneR, Naive Bayes, J48, SMO, AdaBoostM1, dan IBk</i> dengan persentase nilai <i>accuracy </i>terbesar dan terkecil, yaitu 54.4% dan 38.8%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan bahan evaluasi oleh <i>platform Instagram </i>untuk melakukan transparansi kebijakan privasi serta meningkatkan kepercayaan terhadap pengguna akan pentingnya keamanan dan privasi data pribadi.</p>

• EBH0F4 - EKONOMI
• EBH0C4 - MANAJEMEN BISNIS
• EBI4L4 - MANAJEMEN KEAMANAN INFORMASI

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook