Informasi Umum

Kode

24.04.188

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Klasifikasi, Deep Learning,

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>iii<br /> ABSTRAK<br /> Perkembangan teknologi yang terus meningkat memberikan sejumlah besar<br /> manfaat kepada masyarakat. Salah satu keunggulannya adalah memberikan kemudahan<br /> dalam memenuhi kebutuhan, termasuk mendukung hobi, terutama bagi komunitas<br /> pecinta burung kicau. Kelebihan yang diinginkan oleh komunitas tersebut adalah<br /> keberadaan suatu sistem yang mampu mendeteksi suara kicau jenis burung, sehingga<br /> mereka dapat dengan mudah menilai kualitas bentuk suara dalam setiap kompetisi<br /> burung. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, diperlukan sistem yang mampu<br /> mengklasifikasikan jenis burung berdasarkan karakteristik suara kicauannya..<br /> Tugas akhir ini mengimplementasikan Compressive Sensing (CS) dengan<br /> menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT) sebagai metode untuk membuat data<br /> menjadi lebih jarang atau Sparsitas, kemudian menggunakan metode Orthogonal<br /> Matching Pursuit (OMP) untuk melakukan rekonstruksi data, dan inverse sparsity<br /> dengan menggunakan Inverse DCT (IDCT). Metode ini akan digunakan dalam proses<br /> klasifikasi jenis suara burung dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural<br /> Network (CNN) berbasis deep learning. Penilitian ini menggabungkan CS ke dalam<br /> klasifikasi jenis suara burung dan menggunakan waveform sebagai data 2 dimensi sinyal<br /> audio.<br /> Hasil terbaik yang didapatkan dalam Tugas Akhir ini adalah melibatkan pengujian<br /> dan deteksi klasifikasi suara jenis burung berdasarkan bentuk kicauannya. Dengan<br /> menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Compressive Sensing (CS) dan<br /> metode rekonstruksi Orthogonal Matching Pursuit (OMP) mendapatkan hasil tingkat<br /> akurasi optimal sebesar 100%, dengan nilai loss terendah sebesar 0.8552, dan selesisi<br /> waktu komputasi lebih cepat sebesar 8 detik, serta hasil performansi matriks terbaik<br /> dengan menggunakan CS mendapatkan tingkat akurasi 100%.<br /> Kata kunci: Burung, Compressive Sensing, Orthogonal Matching Pursuit,<br /> Convolutional Neural Network, performansi matriks, suara burung.</p>

• TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook