Informasi Umum

Kode

23.04.7371

Klasifikasi

518.172 - Algorithm-Research Methods

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Information System, Algorithm Analysis,

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Kendaraan yang berfungsi sebagai alat transportasi masyarakat telah menjadi salah satu faktor kehidupan yang menunjang pergerakan atau mobilisasi kehidupan. Saat ini <a name="Hlk141299760">teknologi industri otomotif mulai berkembang pesat seiring berjalannya waktu dengan diproduksinya kendaraan-kendaraan yang menggunakan energi listrik dan ramah lingkungan</a>. <a name="Hlk141299847">Isu penggunaan kendaraan listrik saat ini sedang menjadi perbincangan hangat dan tentunya mengundang berbagai reaksi dan opini dari masyarakat</a>. Twitter merupakan salah satu tempat paling populer untuk mengungkapkan pendapat dan berisi berbagai teks opini, menjadikan platform ini cocok untuk menganalisis opini terkini dan menjadi topik penelitian yang menarik. <a name="Hlk141299989">Penelitian ini mengkaji opini masyarakat Indonesia melalui analisis jejaring sosial tentang kendaraan listrik yang mulai banyak digunakan di Indonesia.</a> <a name="Hlk141300245">Analisis sentimen yang dilakukan pada penelitian ini yaitu menggunakan pendekatan <em>machine learning</em> dengan metode klasifikasi yang dapat digunakan dalam menangani data tekstual yaitu Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan setiap komentar ke dalam sentimen positif atau negatif dengan mengimplementasikan metode <em>imbalance data handling</em> seperti SMOTE untuk <em>oversampling</em>, dan RUS untuk <em>undersampling</em>.</a> Setelah melakukan proses klasifikasi, akan dilakukan perhitungan performa model yang dievaluasi menggunakan <em>confusion matrix</em>. <a name="_Hlk141300178">Model terbaik yang berhasil dipilih pada penelitian ini adalah model Naive Bayes dengan rasio pembagian data 90:10 dan penerapan teknik <em>imbalance handling</em> RUS. Kedua model ini menghasilkan nilai yang sama yaitu nilai akurasi sebesar 94,3%, nilai <em>precision</em> sebesar 95,5%, nilai <em>recall</em> sebesar 98,5%, dan nilai <em>f1-score</em> sebesar 97%. </a></p>

• ISH4G4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook