Deteksi Api Pada Video Menggunakan Model Warna dan Gerak

KAHFI GUNARDI

Informasi Umum

Kode

17.04.3217

Klasifikasi

004.21 - Systems Analysis and Computer Design

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Dilihat

89 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Bencana kebakaran merupakan bencana yang harus ditanggulangi sejak dini. Deteksi api konvensional yang menggunakan sensor memiliki banyak kekurangan. Diantaranya memiliki waktu yang lama dalam mendeteksi api dan tidak bisa digunakan di ruang terbuka. Penggunaan deteksi api berdasarkan video bisa dilakukan untuk memaksimalkan pendeteksian api tersebut dan bisa mengatasi kekurangan pendeteksian pada deteksi api konvensional. Sistem pendeteksi api menggunakan video sudah banyak dilakukan. Akan tetapi pendeteksian tersebut memiliki kekurangan diantaranya adalah akurasi pendeteksian objek api dalam video yang tidak akurat dalam hal deteksi objek api dan mendeteksi wilayah gerak api. Salah satu metode dalam mendeteksi api dalam video adalah metode Colour Model dan Motion Model. Colour Model adalah metode pengelompokan gambar didalam video yang mengklasifikasikan Pixel gambar terhadap objek yang ingin dicari dengan cara menerapkan Rule warna terhadap gambar tersebut. Metode ini memiliki keunggulan akurasi pendeteksian objek dalam video karena metode ini dapat diandalkan dalam hal pencarian objek disuatu gambar. Sedangkan Motion Model adalah metode untuk mencari wilayah suatu objek di dalam citra dimulai membandingkan perbedaan antara satu frame gambar dengan gambar yang direferensikan. Metode ini memiliki keunggulan dalam mendeteksi wilayah gerak api karena metode ini dapat mendeteksi pergerakan suatu objek disuatu piksel gambar yang banyak dalam hal ini frame video. Kombinasi dua metode ini bisa digunakan dalam pendeteksian objek api dalam video.