112070038
658.501 - industri
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Research
329 kali
PT. P adalah perusahaan industri manufaktur Indonesia yang mengkhususkan diri pada produk militer dan komersial. MJS adalah salah satu divisi yang memproduksi peralatan kapal, air brake dan mesin industri. Pada produksi komponen deck machinery terjadi keterlambatan produksi yang mengakibatkan komponen tidak dapat diselesaikan sesuai batas tanggal penyerahan yang telah ditentukan. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis merancang suatu penjadwalan menggunakan Multi Agent System dengan Reinforcement Learning untuk mengurangi makespan.<br><br>Penjadwalan ini dibuat karena adanya antrian proses produksi dan idle time pada mesin-mesin di PT. P yang mempengaruhi besarnya makespan pada produksi komponen deck machinery. Variabel inputan dalam penjadwalan menggunakan Multi Agent System dengan Reinforcement Learning ini adalah waktu proses (processing time), routing, jumlah job dan jumlah mesin. Dalam menjadwalkan job menggunakan Multi Agent System dengan Reinforcement Learning, hal yang harus diperhatikan adalah pemilihan job berdasarkan aksi yang dilakukan dan penentuan reward. Penetuan reward inilah yang nantinya akan digunakan dalam perhitungan makespan.<br><br>Berdasarkan hasil data yang diproses, kita dapat menyimpulkan bahwa penjadwalan operasi menggunakan Multi Agent System dengan Reinforcement Learning ini berhasil dibuat dengan merancang suatu program penjadwalan yang dapat meminimasi makespan. Dari hasil penjadwalan usulan ini dihasilkan makespan sebesar 474,59 jam. Makespan penjadwalan existing yang diperoleh adalah 502,33 jam, sehingga diperoleh pengurangan makespan sebesar 5,323%. penjadwalan, multi agent system, reinforcement learning
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | RENY RENANINGSIH |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | DR.DIDA DIAH DAMAYANTI; ALFIAN AKBAR GOZALI, ST |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom |
Kota | Bandung |
Tahun | 2011 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |